HBase根据Rowkey批量查询数据JAVA API(一次查多条,返回多个记录)

harry发布

HBase根据Rowkey批量查询数据JAVA API(一次查多条,返回多个记录)

最近在生产中遇到了一个需求,前台给我多个rowkey的List,要在hbase中查询多个记录(返回给前台list)。在网上也查了很多,不过自己都不太满意,filter的功能有可能查询结果不是准确值,而网上给出的get方法也都是返回一条,scan的话都是返回全部数据,还有用rowkey范围查询的,都跟我的这个应用场景不符啊。无奈,自己找了一个方法,给各位有同样需求的朋友们一个参考。

 

首先创建链接属性:

 

public static Configuration conf = null;
    public static Connection connection = null;
    public static Admin admin = null;
    static {
        conf = HBaseConfiguration.create();
 
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "10.120.193.800,10.120.193.810");
        conf.set("hbase.master", "10.120.193.730:60010");
        conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181"); 
        conf.set("zookeeper.znode.parent", "/hbase-unsecure");
        conf.set("hbase.client.keyvalue.maxsize", "1048576000"); //1G
        conf = HBaseConfiguration.create(conf);
        try {
            connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
            admin = connection.getAdmin();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

紧接着,开始做查询操作:

 

 

    public static List queryTableTest(List rowkeyList) throws IOException {
        String tableName = "table_a";
        List list = new ArrayList();
        Table table = connection.getTable( TableName.valueOf(tableName));// 获取表
        for (String rowkey : rowkeyList){
            Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowkey));
            Result result = table.get(get);
            for (Cell kv : result.rawCells()) {
                String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(kv));
                list.add(value);
            }
        }
        return list;
    }

 

但是!!!重点来了,每条rowkey都要发起一次请求,这种方法效率十分低,测试了10000条记录查询要用4分钟左右,项目需求是秒回啊,这怎么能行?

于是,就自己点开hbase java 源码,自己慢慢找,忽然眼前一亮!在HTable.class里看到了这个get方法:

 

public Result[] get(List gets) throws IOException {
        if(gets.size() == 1) {
            return new Result[]{this.get((Get)gets.get(0))};
        } else {
            try {
                Object[] r1 = this.batch(gets);
                Result[] results = new Result[r1.length];
                int i = 0;
                Object[] arr$ = r1;
                int len$ = r1.length;

                for(int i$ = 0; i$ 

这就简单了,紧接着对自己上边的方法进行改进:

 

 

public static List queryTableTestBatch(List rowkeyList) throws IOException {
        List getList = new ArrayList();
        List list = new ArrayList();
        String tableName = "table_a";
        Table table = connection.getTable( TableName.valueOf(tableName));// 获取表
        for (String rowkey : rowkeyList){//把rowkey加到get里,再把get装到list中
            Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowkey));
            getList.add(get);
        }
        Result[] results = table.get(getList);//重点在这,直接查getList
        for (Result result : results){//对返回的结果集进行操作
            for (Cell kv : result.rawCells()) {
                String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(kv));
                list.add(value);
            }
        }
        return list;
    }

根据这种批量的方法,10000个rowkey进行测试,时间为2s,速度提升特别大。

 

ok!大功告成,成功解决了问题~
 

 

文章来源于互联网:HBase根据Rowkey批量查询数据JAVA API(一次查多条,返回多个记录)

分类: docker

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