平时使用SpringBoot开发项目，少不了要使用到它的注解。这些注解让我们摆脱了繁琐的传统Spring XML配置，让我们开发项目更加高效，今天我们就来聊聊SpringBoot中常用的注解！ 常用注解概览 这里整理了一张SpringBoot常用注解的思维导图，本文主要讲解这些注解的用法。 组件相关注解 @Controller 用于修饰MVC中controller层的组件，SpringBoot中的组件扫描功能会识别到该注解，并为修饰的类实例化对象，通常与@RequestMapping联用，当SpringMVC获取到…

Bean Searcher 号称 任何复杂的查询都可以 一行代码搞定，但 Mybatis Plus 似乎也有类似的动态查询功能，它们有怎样的区别呢？ 区别一（基本） Mybatis Plus 依赖 MyBatis, 功能 CRUD 都有，而 Bean Seracher 不依赖任何 ORM，只专注高级查询。 只有使用 MyBatis 的项目才会用 Mybatis Plus，而使用 Hibernate，Data Jdbc 等其它 ORM 的人则无法使用 Mybatis Plus。但是这些项目都可以使用 Bean Sea…

观点 / 刘润    主笔 / 尤安   责编 / 李桑 这是刘润公众号的第1893篇原创文章 关于华为，我听到过2种截然不同的声音。 第一种声音，来自民众：“中国人的骄傲”、“挺立的脊梁”、“打压越狠，站得越稳”… 很骄傲、很自豪、真心拥护。 第二种声音，来自行业和伙伴：“不愿失去灵魂”、“进攻性太强了” 、“有敬畏，也有忌惮”… 能力强、有顾虑、敬而远之。 我很好奇，这些声音，华为听到了吗？华为，又是什么态度？打算怎么做？ 前两天，我的这些好奇，得到了回应。 5月8日，华为邀请合作伙伴，开了一个年度级的重磅大会…

第一部分实现SpringBoot与RocketMQ的整合，第二部分解决在使用RocketMQ过程中可能遇到的一些问题并解决他们，第三部分介绍如何封装RocketMQ以便更好地使用。

SpringBoot2和SpringBoot3有以下主要区别：1.最低环境的区别；2.GraalVM支持的区别；3.图片Banner支持的区别；4.依赖项的区别。1.最低环境的区别是指，SpringBoot2的最低版本要求为Java8，而SpringBoot3使用Java17作为最低版本。

👉腾小云导读 本周AI圈”最红炸子鸡“诞生——AutoGPT。不仅如此，这款软件系统的横空出世，一举将AI进程推向了新高度——自主人工智能。顾名思义，它所具备的能力主打的就是一个“自主”，不用人类插手！本篇作者向ta提出「希望实现财富自由」，AutoGPT随即提出完整方案并自己实施起来。快来围观AutoGPT 的硬核体验和使用教程吧～ 👉看目录，点收藏 1 AutoGPT 简介 2 AutoGPT 能做什么 3 AutoGPT 的本质与原理 4 AutoGPT 体验入口与注意事项 5 总结   上周，小云…

“青春没有售价，打车直达拉萨……”在某短视频平台，最近不少有网友跟风晒出了从全国各地尝试呼叫滴滴网约车前往西藏拉萨的视频，车费少则几千元，多则万余元。

之前给公司做了一个小红书的运营策略，可以给你提供一些帮助。 本文可以给你提供： 1、小红书平台介绍 2、平台机制 3、账号权重规则 4、笔记权重规则 5、账号搭建 6、内容创作 7、数据分析复盘 一、小红书：最大的生活分享平台 小红书由毛文超和瞿芳于2013年在上海创立，致力于让全世界好生活触手可及。在小红书，用户通过短视频、图文等形式标记生活点滴。 截至2019年7月，小红书用户数超过3亿，并持续快速增长，其中70%用户是90后。 在性别分布上，女性占绝大多数,男性用户仅占12.76%。可以说种草这件事女性是站稳…

订单，业务的核心模块。 一、背景简介 订单业务一直都是系统研发中的核心模块，订单的产生过程，与系统中的很多模块都会高度关联，比如账户体系、支付中心、运营管理等，即便单看订单本身，也足够的复杂； 业务在发展的过程中，必然会导致订单量的持续增加，订单自身、数据体量、实现流程，都需要不断的迭代更新，如果在订单流程的研发初期，没有相对全面的考量，那么很有可能导致中后期的重构； 从实践经验上说，围绕订单业务：建议过度设计，轻量级分步实现； 在产品初期先做好全面的设计，场景和流程上做好可扩展性的保留，在数据层面规划好不同体量的…

通过单击、交互式点击即可分割图像或视频。 英伟达 AI 科学家 Jim Fan 在 Twitter 上惊呼，Meta 发布的 SAM 让计算机视觉（CV）迎来 GPT-3 时刻。更不可思议的是，模型和数据（1100万张图像，10亿个掩码）都已经基于 Apache 2.0 许可开源。 今日，Meta 发布首个可“任意图像分割”的基础模型  Segment-Anything Model（SAM）和最大规模的“任意分割 10 亿掩码数据集「Segment Anything 1-Billion mask dataset (…