Hbase数据模型与存储结构 一、Hbase简介 Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。依托Hadoop-HDFS作为其文件存储系统，利用MapReduce来处理海量数据，用Zookeeper作为其分布式协同服务，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库）。 二、 Hbase数据模型 1、存储模型分布 下边表示了一行，三列的数据，CF1、CF2、CF3是三个不同的列族，在t2时刻CF1下存入列名为q1，值为v1,rowkey为11248112；在t6时刻…

HBase学习之六: hbase的预分区设计 背景：HBase默认建表时有一个region，这个region的rowkey是没有边界的，即没有startkey和endkey，在数据写入时，所有数据都会写入这个默认的region，随着数据量的不断  增加，此region已经不能承受不断增长的数据量，会进行split，分成2个region。在此过程中，会产生两个问题：1.数据往一个region上写,会有写热点问题。2.region split会消耗宝贵的集群I/O资源。基于此我们可以控制在建表的时候，创建多个空regi…

hbase安装配置（整合到hadoop） 如果想详细了解hbase的安装：http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/ 1.  快速单击安装 在单机安装Hbase的方法。会引导你通过shell创建一个表，插入一行，然后删除它，最后停止Hbase。只要10分钟就可以完成以下的操作。 1.1下载解压最新版本 选择一个 Apache 下载镜像：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下载 HBase…

HBase学习之二: hbase分页查询       在hbase中可以使用scan做一些简单的查询，但是要实现多条件复杂查询还需要借助filter(过滤器)来完成，甚至还可以自定义filter实现个性化的需求，项目中需要分页查询，记录了其中的核心代码，以便于查阅。 zookeeper.properties配置文件内容： hbase_zookeeper_quorum=xxx.com,xxx.com,xxx.com zookeeper_znode_parent=/hbase zookeeper集群配置，一般hbase…

RegionServer维护Master分配给它的region，处理对这些region的IO请求,负责切分在运行过程中变得过大的region, 由于集群性能（ 分配的内存和磁盘是有限的 ）有限的，那么HBase单个RegionServer的region数目肯定是有上限的